- 因为职业教育需要，从几十本的书单里选择了三本书，这是其中之一，来自吴军的智能时代。本科时候就已经知道吴军的大名，当时是在他的博客阅读文章。后来出版了浪潮之巅和数学之美，对阅读过。
- 尤其喜欢浪潮之巅，当年一无所知的我，在阅读这些信息巨头的波澜壮阔的历史时，确实心潮澎湃。我对科技史的兴趣在那时便有端倪。
- 这本书是吴军在混沌大学和一些商务课程的讲义集结而来，我之前看书的时候在社交网络上吐槽这本书：
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阅读吴军的智能时代，书中不断出现”请参考拙著XXX”的脚注，就像理发师在你耳边喋喋不休推销办卡。
- 如果是讲义整理而来倒是也可以理解。不过讲义和书籍毕竟面向的对象和接受的场景不同，整本阅读下来感觉书籍有点过于口水。这样的好处可能是对于不了解这个领域的人门槛较低。
- 这本书介绍了随着几个新技术的兴起，人类社会进入智能时代。这些新技术包括：移动互联网，5G，IoT，大数据，区块链，人工智能。这些都是21世纪第二个十年后开始兴起的热词。逻辑大概是网络的发展（包括IoT）收集了大量的数据，以人工智能为手段，可以从数据中获取大量有价值的信息。作者将其打包定义为智能时代。描写了智能时代的基本特征，对一些概念进行了入门的讲解，重点放在对社会各方面的影响，如何改变自己的思维面对智能时代的到来，以及智能时代本身的一些问题。
- 大部分内容我是有了解的，人工智能这一部分作者没有像一般的媒体过于夸大。当前的人工智能还处于早期，即使有 AlphaGo 的成功例子，也距离普通人期待的强人工智能遥遥无期。
- 不过作者关于大数据可以是完备的，进而导致基于大数据的人工智能可以解决问题，这一点我认为是过于乐观了。尤其是关于 Google 无人驾驶其实就是记录路况这个例子我是存疑的。数据永远不可能完备，靠记忆数据的人工智能恐怕还不如人工智障，当前的人工智能是应该已经过了这个阶段了。
- 关于区块链的部分由于我不是非常熟悉，导致我对作者描述的关于区块链的应用依旧存疑。中心化的区块链是否真的有用？去中心的区块链有了中心，是否还能保持其优势呢？
- 关于大数据时代的隐私保护，作者是分开叙述的，前面大肆鼓吹大量数据收集带来的进步令人不安。最后有一节专门提隐私保护这个词。作者的结论是十分悲观的，即：智能时代无隐私。一方面这是民众主动放弃，另一方面认为这是没有办法做到的。
- 我有一点补充，民众的隐私教育是需要时间的，很多人在智能时代确实有点无知，毕竟时代车轮过于迅速，这本书也算是一种民众教育。其次，作者认为立法无法解决问题，因为立法滞后。尤其大陆法系国家。我认为立法本身是有一定前瞻性的，即使滞后也不能放弃立法，国内的隐私数据保护最近几年也在进步，而且在我国这种举国体制下，运动式的高效治理往往能后来居上。欧洲的 GDPR 开了一个好的先例，我国完全可以摸着 GDPR 这块石头过河。在政令通畅的前提下，完全有可能保护好大部分普通人的隐私。
- 对于个人而言，我认为没有别的办法，只能不断提高自己的认识，在生活中处处留意隐私，努力控制好自己可以控制的部分。尽力做到独善其身。
- 智能时代是一个波澜壮阔的时代，在鼓吹其进步性的同时，我们不能忘记技术进步对社会带来的负面影响，无论是极权控制手段增强，还是贫富差距扩大，或者失业率导致的社会稳定问题。
- 面对这个时代，作者提出了努力做2％的人，实在是有点过于冷血和残酷了。可能作者认为自己在这2％的队伍中吧。懂了，2％是在制造焦虑，促进课程或者书籍的销量。XD
- 一个淘汰98％人的社会，绝不是我们追求的社会。但这需要所有人的努力，去探索一个最佳的解决方案，而不是鼓励所有人争当2％，这和鼓吹大家一起内卷有什么区别呢？为什么不提基本生活保障计划，我肯定工作的意义，但是为什么不提不工作的意义？曾经的贵族阶层作为有闲阶级，追求文化和艺术，不也过上了有意义的生活？
- 个人的努力不是为了那虚无缥缈的百分数，而是努力过上符合自己品味的，有价值的人生。
- 愿世界和平。
- Outline
- 推荐序
- 自序
- AlphaGo 的训练使用了上万台服务器？
- 第一篇 人工智能的支柱
- 一切从数据开始
- 数据信息和知识
- 埃及金字塔中隐藏的信息 CZ 这里有没有可能是巧合？
- 数据的作用：文明的基石
- 相关性：使用数据的钥匙
- 统计学：点石成金的魔棒
- 数学模型：数据驱动方法的基础
- 数据信息和知识
- 大数据和机器智能
- 什么是机器智能
- 鸟飞派：人工智能1。0
- 另辟蹊径的数据驱动
- 数据从量变到质变
- 大数据的特征
- 大量 vast
- 及时 velocity
- 多样 variety 完备性
- 变智能问题为数据问题
- 深度学习与摩尔定律
- 什么是机器学习
- 深度学习与Google Brain
- 摩尔定律的馈赠
- 一切从数据开始
- 第二篇 思维的革命与商业的变革
- 思维的革命
- 思维方式决定科学成就
- 工业革命：机械思维的结果
- 世界的不确定性
- 熵：一种新的世界观
- 用大数据消除不确定性
- 从因果关系到强相关关系
- 数据公司 Google
- 大数据思维与商业
- 利用大数据从乱象中找规律
- 相关性，时效性和个性化
- 被出让的决策权
- 商业的底层尽在数据流中
- 把控每一个细节
- 重新认识穷举法
- 从历史看技术与产业
- 技术改变商业模式
- 掉大数据缔造新产业
- 思维的革命
- 第三篇 智能技术的挑战与机遇
- 技术的挑战
- 技术的拐点
- 数据的产生
- 数据的存储
- 数据的传输
- 数据的处理
- 数据的收集和选取
- 完备性和一致性
- 信噪比高
- 数据的压缩和表示
- 压缩，安全
- 如何标准化数据格式
- Google 的 Protocol Buffer
- 并行计算和实时处理
- MapReduce Hadoop
- Dremel
- 机器学习的解释和评估
- 数据安全
- 保护隐私
- 迈向超级智能
- 移动互联网＋传感器 催生IoT
- IoT 是第三代互联网
- 5G不只是比4G多1G
- 区块链不等于虚拟货币
- 超级智能时代
- 愿景1：人类能够更好的了解我自己
- 愿景2：解决商业纠纷
- 愿景3：提高社会运行效率
- 社会安全
- 反欺诈
- 便利性
- 愿景4：能够把人从重复性的工作中解放出来
- 技术的挑战
- 第四篇 智能时代与我们
- 未来智能化产业
- 未来的农业
- 以色列的例子，滴灌技术，单产世界前列
- 未来的体育
- NBA 勇士队 库里 三分球 高投篮准确率
- 强调科技和数据的应用
- 未来的制造业
- 2011 德国工业4。0
- 中国制造2025
- 特斯拉大量使用机器装配
- 未来的商业
- 区块链合约
- 未来的医疗
- 疾病的预防和早期发现
- 降低成本和解决资源短缺
- 达芬奇手术系统
- 制药业的革命
- 人类是否可以长生不老
- 再来的律师业
- 未来的记者和编辑
- 未来的生产关系
- 未来的农业
- 未来的社会
- 智能化社会
- 精细化社会
- 无隐私社会
- 丢掉工作的机会
- 争当2％的人
- 大企业未必靠得住
- 未来智能化产业
智能时代
September 1, 2021