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智能时代

因为职业教育需要，从几十本的书单里选择了三本书，这是其中之一，来自吴军的智能时代。本科时候就已经知道吴军的大名，当时是在他的博客阅读文章。后来出版了浪潮之巅和数学之美，对阅读过。
尤其喜欢浪潮之巅，当年一无所知的我，在阅读这些信息巨头的波澜壮阔的历史时，确实心潮澎湃。我对科技史的兴趣在那时便有端倪。
这本书是吴军在混沌大学和一些商务课程的讲义集结而来，我之前看书的时候在社交网络上吐槽这本书：
阅读吴军的智能时代，书中不断出现”请参考拙著XXX”的脚注，就像理发师在你耳边喋喋不休推销办卡。
如果是讲义整理而来倒是也可以理解。不过讲义和书籍毕竟面向的对象和接受的场景不同，整本阅读下来感觉书籍有点过于口水。这样的好处可能是对于不了解这个领域的人门槛较低。
这本书介绍了随着几个新技术的兴起，人类社会进入智能时代。这些新技术包括：移动互联网，5G，IoT，大数据，区块链，人工智能。这些都是21世纪第二个十年后开始兴起的热词。逻辑大概是网络的发展（包括IoT）收集了大量的数据，以人工智能为手段，可以从数据中获取大量有价值的信息。作者将其打包定义为智能时代。描写了智能时代的基本特征，对一些概念进行了入门的讲解，重点放在对社会各方面的影响，如何改变自己的思维面对智能时代的到来，以及智能时代本身的一些问题。
大部分内容我是有了解的，人工智能这一部分作者没有像一般的媒体过于夸大。当前的人工智能还处于早期，即使有 AlphaGo 的成功例子，也距离普通人期待的强人工智能遥遥无期。
不过作者关于大数据可以是完备的，进而导致基于大数据的人工智能可以解决问题，这一点我认为是过于乐观了。尤其是关于 Google 无人驾驶其实就是记录路况这个例子我是存疑的。数据永远不可能完备，靠记忆数据的人工智能恐怕还不如人工智障，当前的人工智能是应该已经过了这个阶段了。
关于区块链的部分由于我不是非常熟悉，导致我对作者描述的关于区块链的应用依旧存疑。中心化的区块链是否真的有用？去中心的区块链有了中心，是否还能保持其优势呢？
关于大数据时代的隐私保护，作者是分开叙述的，前面大肆鼓吹大量数据收集带来的进步令人不安。最后有一节专门提隐私保护这个词。作者的结论是十分悲观的，即：智能时代无隐私。一方面这是民众主动放弃，另一方面认为这是没有办法做到的。
我有一点补充，民众的隐私教育是需要时间的，很多人在智能时代确实有点无知，毕竟时代车轮过于迅速，这本书也算是一种民众教育。其次，作者认为立法无法解决问题，因为立法滞后。尤其大陆法系国家。我认为立法本身是有一定前瞻性的，即使滞后也不能放弃立法，国内的隐私数据保护最近几年也在进步，而且在我国这种举国体制下，运动式的高效治理往往能后来居上。欧洲的 GDPR 开了一个好的先例，我国完全可以摸着 GDPR 这块石头过河。在政令通畅的前提下，完全有可能保护好大部分普通人的隐私。
对于个人而言，我认为没有别的办法，只能不断提高自己的认识，在生活中处处留意隐私，努力控制好自己可以控制的部分。尽力做到独善其身。
智能时代是一个波澜壮阔的时代，在鼓吹其进步性的同时，我们不能忘记技术进步对社会带来的负面影响，无论是极权控制手段增强，还是贫富差距扩大，或者失业率导致的社会稳定问题。
面对这个时代，作者提出了努力做2％的人，实在是有点过于冷血和残酷了。可能作者认为自己在这2％的队伍中吧。懂了，2％是在制造焦虑，促进课程或者书籍的销量。XD
一个淘汰98％人的社会，绝不是我们追求的社会。但这需要所有人的努力，去探索一个最佳的解决方案，而不是鼓励所有人争当2％，这和鼓吹大家一起内卷有什么区别呢？为什么不提基本生活保障计划，我肯定工作的意义，但是为什么不提不工作的意义？曾经的贵族阶层作为有闲阶级，追求文化和艺术，不也过上了有意义的生活？
个人的努力不是为了那虚无缥缈的百分数，而是努力过上符合自己品味的，有价值的人生。
愿世界和平。
Outline
- 推荐序
- 自序
  - AlphaGo 的训练使用了上万台服务器？
- 第一篇人工智能的支柱
  - 一切从数据开始
    - 数据信息和知识
      - 埃及金字塔中隐藏的信息 CZ 这里有没有可能是巧合？
    - 数据的作用：文明的基石
    - 相关性：使用数据的钥匙
    - 统计学：点石成金的魔棒
    - 数学模型：数据驱动方法的基础
  - 大数据和机器智能
    - 什么是机器智能
    - 鸟飞派：人工智能1。0
    - 另辟蹊径的数据驱动
    - 数据从量变到质变
    - 大数据的特征
      - 大量 vast
      - 及时 velocity
      - 多样 variety 完备性
    - 变智能问题为数据问题
  - 深度学习与摩尔定律
    - 什么是机器学习
    - 深度学习与Google Brain
    - 摩尔定律的馈赠
- 第二篇思维的革命与商业的变革
  - 思维的革命
    - 思维方式决定科学成就
    - 工业革命：机械思维的结果
    - 世界的不确定性
    - 熵：一种新的世界观
    - 用大数据消除不确定性
    - 从因果关系到强相关关系
    - 数据公司 Google
  - 大数据思维与商业
    - 利用大数据从乱象中找规律
    - 相关性，时效性和个性化
    - 被出让的决策权
    - 商业的底层尽在数据流中
    - 把控每一个细节
    - 重新认识穷举法
    - 从历史看技术与产业
  - 技术改变商业模式
  - 掉大数据缔造新产业
- 第三篇智能技术的挑战与机遇
  - 技术的挑战
    - 技术的拐点
    - 数据的产生
    - 数据的存储
    - 数据的传输
    - 数据的处理
    - 数据的收集和选取
      - 完备性和一致性
      - 信噪比高
    - 数据的压缩和表示
      - 压缩，安全
      - 如何标准化数据格式
        
        Google 的 Protocol Buffer
    - 并行计算和实时处理
      - MapReduce Hadoop
      - Dremel
    - 机器学习的解释和评估
    - 数据安全
    - 保护隐私
  - 迈向超级智能
    - 移动互联网＋传感器催生IoT
    - IoT 是第三代互联网
    - 5G不只是比4G多1G
    - 区块链不等于虚拟货币
    - 超级智能时代
      - 愿景1：人类能够更好的了解我自己
      - 愿景2：解决商业纠纷
      - 愿景3：提高社会运行效率
        
        社会安全
        
        反欺诈
        
        便利性
      - 愿景4：能够把人从重复性的工作中解放出来
- 第四篇智能时代与我们
  - 未来智能化产业
    - 未来的农业
      - 以色列的例子，滴灌技术，单产世界前列
    - 未来的体育
      - NBA 勇士队库里三分球高投篮准确率
      - 强调科技和数据的应用
    - 未来的制造业
      - 2011 德国工业4。0
      - 中国制造2025
      - 特斯拉大量使用机器装配
    - 未来的商业
      - 区块链合约
    - 未来的医疗
      - 疾病的预防和早期发现
      - 降低成本和解决资源短缺
        
        达芬奇手术系统
      - 制药业的革命
      - 人类是否可以长生不老
    - 再来的律师业
    - 未来的记者和编辑
    - 未来的生产关系
  - 未来的社会
    - 智能化社会
    - 精细化社会
    - 无隐私社会
    - 丢掉工作的机会
    - 争当2％的人
    - 大企业未必靠得住

智识分子

做个复杂的现代人
https://library.bz/main/uploads/0D9323E64EAD001135E696967060BA26
万维钢这真的喜欢出书，但是他的思想，或者说他看到的思想只有那么多，不可避免地要重复自己。部分内容是在万万没想到上出现的，所以如果看他的书，推荐万万没想到大概就够了。后面出的基本都可以看作是增订版本。
请万老师读书没有问题，却不可尽信。全文充满着理工科学生洞察一切的洋洋自得。
还有一个问题，就是大杂烩。万老师读了这么多书，什么时候能有一个自己的体系？或者将其整合在一起，更加合理的体系呢？
Outline
- 引言：做个复杂的现代人
  - 1. 三个趋势
    - 第一个趋势是世界越来越复杂。
    - 第二个趋势是人工智能正在慢慢取代人的工作。
    - 第三个趋势是尽管所有人的物质生活都在改善，整个社会阶级分层却正在扩大。
      - [[超越智商]] 智商跟理性是两码事，二者几乎不相关。理性能力——充分认识当前局面，做好最佳决策的能力——得另外学习。
  - 1. 如何听取理工科专家的意见
    - 喷理工科专家的缺陷，偏科
  - 1. 理念与算数
    - 喷文科专家，只有理念
  - 1. 狐狸与刺猬
    - 狐狸乐于接受新的信息；
    - 狐狸对自己决策的信心远小于刺猬；
    - 即使做过决定之后，狐狸仍然想从不同的视角进行再思考；
    - 狐狸总爱不断修正自己的预测；
    - 狐狸也许并不像刺猬一样对某个特定领域无比内行，但是他的知识面宽得多，了解很多事；
    - 狐狸对很多事情持怀疑态度；当考虑冲突的时候，狐狸能看到双方可能正确的方面；
    - 狐狸喜欢与观点不同的人打交道；
    - 狐狸在工作中并不追求明确的规则和秩序；
    - 狐狸喜欢有多个答案的问题，他们在解决问题的时候常常能发现多个选择……
  - 1. 十八般武艺
    - “博雅教育”（liberal arts）的意义
  - 1. 本书
- PART I - 世界观祛魅
  - SUM 试图向读者介绍一个跟传统看法不太一样的世界。网上的青年经常说什么东西能“改变我的三观”，而学者们对此有个格调稍微高一点的说法，叫作“budge mypriors”——直译差不多是“使我心目中对世界的基本假设稍微移动了一下”。常识是我们的敌人。社会上人们对一些常见问题的主流看法，很可能是错的。我期待这部分的内容能让你对世界的基本假设稍微移动一下。
  - 别用"常识"理解复杂世界
  - 模仿的雪崩效应
  - 最简单经济学的五个智慧
    - 国家不是家庭
    - 没有免费的午餐
    - 人会对激励做出反应
      - [[魔鬼经济学]]
    - 市场是一种激励信号的传递方式
    - 结果可能出乎意料
      - Complicated是说这个东西很繁杂，难以描述清楚，乱糟糟的头绪和数量众多。Complex则是说这个东西内部各个部分之间有各种联系和反馈关系，牵一发而动全身，不能简单地用各个部分加在一起来解释它的整体。所以complex是比complicated更高级的复杂。科学家说的“复杂性理论”，就是指complex，这也是我们说的这个复杂。
  - 选民的大脑想要什么
  - 高效能任性
    - 高效能人士的一个习惯从原则出发
    - 谁更自私？富人更自私。
    - 公平世界假设
    - 康德式任性
  - 有一种歧视叫自利
    - 恶意歧视和经济歧视
  - 人的正义思想是从哪里来的？有一定的先天因素 CZ 有点扯淡？
  - 放诸古今皆准的权力规则
    - The Dictator’s Handbook（《独裁者手册》）[插图] [[独裁者手册]]
    - 名义选民实际选民胜利联盟
- PART II - 流水线时代的英雄 [[education]]
  - SUM 重点谈教育问题，尤其是中国教育。我认为当前人们讨论教育根本没说到点子上——现代教育制度的本质不是什么培养有用人才，而是把人分类，让阶级分层。对这个问题你想得越明白，内心就会越难受。但是最后我会给一个光明结局，说说英雄是怎么突破教育和阶层的局限的。我还会提出一个基于大数据、自由意志、人工智能、信息论和供给派经济学的英雄定义。英雄的存在，可能是复杂世界的一大好处。
  - 高中是个把人分类的机器
  - 精致的利己主义者和常青藤的绵羊
  - 能把穷人变成正常人的教学法
  - 美国人说的圣贤之道
  - 说英雄，谁是英雄
- PART III - 智识分子的十八般武艺
  - SUM 讲几个当前学界流行的观察世界的角度和解释世界的方法。这些方法有心理学的也有物理学的，有软的也有硬的，有大的也有小的，绝对不带门户之见。将来遇到一些一般人对付不了的问题，把这些武艺啪啪啪抖落出来，也许真能破解一二。
  - 为什么高考作文题目是可预测的？
    - 简单系统
    - 不是 [[反脆弱]] 中提到的复杂系统
  - 大数据带来的主题军备竞赛
    - 主题模型
      - 隐含狄利克雷分布（Latent Dirichletallocation，LDA）2003 提出
  - 大尺度和硬条件：四万年来谁著史
    - 尺度问题，在[[万万没想到]]中也提到了，作者真的是热衷出书骗钱
  - 技术左右天下大势
  - 一点实用主义的学英语心得
  - 信息极客的三个功夫
    - 阅读学术论文
    - 直接阅读原始数据
    - 主动采集和分析数据
      - [[quantified]]
  - “舌战群儒"的技术分析
  - 贝叶斯定理的胆识
    - 这就是冤假错案产生的数学原理，这也是为什么卡尔·萨根说“超乎寻常的论断需要超乎寻常的证据”。[[Carl Sagan]]
  - 生猛的进化心理学
  - 哪种知识最可靠？
  - 时间简史和时间简史刻奇
  - 宇航时代为何还未到来
  - 数字如潮人如水
- PART IV – 未来，已经到来
  - SUM 展望未来，而且是迫在眉睫的未来。为了在人工智能时代保持人的创造性优势，我们需要新的工作策略，新的组织管理方式，和新的社会形态。这些策略、方式和形态，并不是什么科幻推理，而是早就已经发生了，甚至已经发生了好多年，只不过我们没有注意到。
  - 把工作输给机器人
  - 你比机器强在哪儿？
  - 带着机器竞赛
  - 怎样杀死海星
  - 合弄制：一种新的管理方法
  - 该死就死的市场经济
  - 物质极大丰富的时代
    - 鼓吹消费文化

最壮丽的世界线

https://book.douban.com/subject/36805718/

篇幅很短，假期得空很快翻完，第二部分的部分篇章之前阅读过，重读依旧有趣。先贤的成就，千年以后甚至还在瞩目。下一个重大基础学科的进步会发生在什么时候呢？

有趣得让人睡不着的植物

Plant

豆瓣链接还行，内容有点过于浅显了，可能是面向对象的问题。

关于作者稻垣荣洋：1968年生于日本静冈县，静冈大学农学部教授，农学博士、植物学者。现任职于日本农林水产省、静冈县农林技术研究所。在进行农业研究的同时，撰写有杂草、昆虫等与身边生物相关的著作，并发表相关演讲。主要著作有《身边杂草的愉快生存法》《身边蔬菜观察记》《身边昆虫的华丽生存法》《弱者的战略》《植物不可思议的生活方式》《身边花朵的不为人知的生态》等。

Outline #

自序
Part1 了不起的植物
- 大树究竟可以长到多大呢？ 003
- 植物的达•芬奇密码 007
- 鲜花占卜的必胜法 013
- 花儿究竟是为谁开 019
- 蝴蝶为什么会停在菜叶上？ 025
- 花朵的初恋物语 029
- 三角龙的衰退和植物的进化 033
- 苹果的蒂在哪里？ 039
- 日本蒲公英 VS 西洋蒲公英 045
- 印盒上的双叶葵 050
- 红叶为什么会变红？ 054
- 让人着迷的植物毒素 062
- 松树为什么有着美好的寓意？ 066
Part2 有趣的植物学
- 不发芽的原因是什么 075
- 竹子究竟是树还是草呢？ 079
- 简笔画胡萝卜的画法 084
- 先有树还是先有草？ 089
- 萝卜腿竟然是一种夸奖！ 093
- 植物不能动的原因 098
- 植物为什么是绿色的？ 102
- 植物的血型是什么？ 106
- 樱花运动服上的樱花是什么品种？ 110
- 种子的秘密 114
- 孟德尔的遗传学说 122
- 彩色玉米之谜 126
Part3 开始读就停不下来的植物故事
- 红灯笼是成熟的果实！ 135
- 草原物语 139
- 厨房里的植物学 147
- 萝卜苗长大了会变成什么呢？ 153
- 为什么香蕉没有种子呢？ 157
- 狗尾巴草是一种高性能植物 161
- 小偷包袱皮上的藤蔓花纹 169
- 雄树和雌树 175
- 法隆寺的柱子还活着？ 179
- 生活中不可或缺的植物纤维 188
- 植物的行星——地球 191
后记 195

未来世界的幸存者

Outline #

现实篇
- 世界会走向哪里？
  - [[AlphaGo]] 2016年3月
  - 作者发出了技术进步会给世界什么影响的疑问，举了一些例子，围棋，VR，总体是偏悲观，觉得会毁坏现有秩序，增大贫富差距，造成阶层固化
- 白领岗位的消亡
- 为什么世界上没有安全的工作？
- 那些无用的人
- 穷忙的人生
- 为什么你可以不读大学
职业篇
- 为什么雇佣制度对工人不利？
- 母鸡与前端工程师
- 你的命运不是一头骡子
- 为什么退休金是靠不住的
- 45岁以后的人生
- 你的B计划在哪里？
- API 之下
方法篇
- 为什么创业？
- 如何确定创业方向？
  - Facebook 办公室标语：Done is better than perfect, move fast and break things, stay focused and keep shipping
- 不要在功能上竞争
- 大坑和小铲子
  - 单一化策略与多元化策略
- 富爸爸穷爸爸 [[富爸爸穷爸爸]]
- Dan 计划：重新定义人生的10000个小时
  - [[异类]]
- 软件工程师的职业建议
- 为什么起床后不能收邮件？
案例篇
- 个性也是一种竞争力
- 要聊天，先付费
- 即将来临的卖文时代
- 微媒体时代
- 未来的娱乐业
- 技术教育的兴起
未来篇
- 高级人类的崛起
- 换头术
- 你的鞋都比你聪明
- 技术的边界
- 熵：宇宙的终极规则
- 技术决定历史
- 卡辛斯基的警告